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건설융합관리 및 방재 연구실
최근 기후변화로 인한 해수면 상승 등의 자연환경의 변화는 우리의 실생활에 큰 영향을 끼치고 있다.
이에 대비하기 위하여 Big Data 및 ICT 기반 통계학적 분석 등을 활용한 정량적인 자연재난 분석과 스마트 건설 재난 관리가 필요하다. 또한, 인프라 시설물의 피해를 최소화하고 예측하기 위한 체계적인 건설관리시스템 및 재난관리 프로그램 구축이 필수적이다.
따라서 건설융합관리 및 방재연구실에서는 Building Information Modeling(BIM) 등을 비롯한 다양한 기술과 확률론적 방법론을 활용하여 시설물 취약성 분석, 스마트 건설관리, 위험분석 모델 개발 등 기후변화에 대응할 수 있는 시설물 및 도시방재에 관현 연구를 수행하고 있다.
교수 학력
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- 2019
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美 Columbia University 박사 졸업
Civil Engineering and Engineering Mechanics
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- 2013
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美 Texas A&M University 석사 졸업
Construction Management
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- 2011
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충북대학교 학사 졸업
건축공학
연구분야 소개
- 30 laser scanner-aided vulnerability analysis
- Building Information Modeling (BIM)
- Catastrophe modeling
- Big data, sensing, and Artificial Intelligence
- Construction Scheduling, Estimating, Economics, and Risk controls
대표논문
- "Strategic framework for natural disaster risk mitigation using deep learning and cost-benefit analysis”, Natural Hazards and Earth System Sciences, 2022.06
- "Predicting financial losses due to apartment construction accidents utilizing deep learning te chniques", Scientific Reports, 2022.03
- "A deep learning algorithm-driven approach to predicting repair costs associated with natural disaster indicators: The case of accommodation facilities", Journal of Building Engineering, 2021.10
- "Estimation of the non-exceedance probability of extreme storm surges in South Korea using tidal-gauge data”, Natural Hazards and Earth System Sciences, 2021.08
- "Development of Vulnerability Curves of Buildings to Windstorms Using Insurance Data: An E mpirical Study in South Korea”, Journal of Building Engineering, 2021.02